Fondamenti
I concetti dietro l’AI agentica, spiegati per chi decide: cosa sono gli agenti, in cosa differiscono da chatbot e copilot e come funziona davvero l’architettura.
12 articoli
Agenti AI in azione: esempi concreti con risultati misurabili
Esempi concreti di agenti AI in ambito supporto, operations, finanza e vendite — ciascuno ancorato alla metrica che si è spostata. Costruisci il tuo business case interno.
Leggi l’articoloAgenti AI o AI agentiva? Una guida pratica alla terminologia
Agenti AI e AI agentiva spiegati senza gerghi tecnici — per distinguere l'architettura reale dal marketing quando valuti le proposte dei vendor. Guida di Orange ITS.
Leggi l’articoloAgenti AI vs Chatbot: perché la differenza conta
Non tutti gli AI sono uguali. Scopri la vera differenza tra agenti AI e chatbot — e le cinque domande che smontano il marketing prima di firmare un contratto.
Leggi l’articoloAgenti AI: quando i workflow diventano davvero intelligenti
Scopri cosa rende un workflow veramente agentico e usa la nostra checklist per valutare quali processi aziendali conviene automatizzare con gli agenti AI.
Leggi l’articoloCosa sono gli agenti AI? Una guida pratica per manager
Scopri cosa sono gli agenti AI, come si distinguono dal software tradizionale e cosa cambia davvero nelle operazioni aziendali quando li adotti.
Leggi l’articoloOrchestrazione di Agenti AI: come farli lavorare come sistema
L'orchestrazione degli agenti AI decide se l'automazione regge in produzione. Routing, handoff, gestione errori e checkpoint umani: cosa serve per scalare.
Leggi l’articoloAgenti AI, AI Assistant e Copilot: quali sono le differenze?
Agenti AI vs assistant vs copilot: capisci i livelli di autonomia dietro ogni etichetta per tagliare il marketing e scegliere la tecnologia giusta.
Leggi l’articoloArchitettura degli agenti AI: guida per chi decide
Scopri come funziona l'architettura degli agenti AI: planner, strumenti, memoria e guardrail — prima di firmare un contratto e impegnare il budget.
Leggi l’articoloCome gli agenti AI usano strumenti e MCP per agire sui tuoi sistemi
Scopri come gli agenti AI usano strumenti e MCP per connettersi a ERP, CRM e sistemi reali — e le domande che ogni buyer deve porre prima di firmare un contratto.
Leggi l’articoloSistemi multi-agente: quando un agente AI non basta
I sistemi multi-agente distribuiscono il lavoro su agenti specializzati — ma la complessità ha un costo reale. Scopri quando è necessità tecnica e quando è solo fattura gonfiata.
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Agenti AI vs RPA: una matrice decisionale per chi gestisce le operations. Quando conviene l'RPA, quando gli agenti AI, e perché dismettere bot funzionanti è quasi sempre sbagliato.
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La memoria degli agenti AI decide se la tua automazione resta affidabile o moltiplica il rework. Le domande di progettazione da chiarire prima del go-live.
Leggi l’articoloMetti queste idee al lavoro
Bastano 30 minuti per capire se un agente AI si adatta al tuo flusso di lavoro — e quanto può rendere.