Open-Source-Plattformen
Praxisnahe Einschätzungen zu CrewAI, LangGraph, VoltAgent und dem Open-Source-Ökosystem — Stärken, Grenzen und wann wir welches Framework für Kunden wählen würden.
12 Artikel
CrewAI vs LangGraph: das richtige KI-Agenten-Framework wählen
CrewAI vs LangGraph im Vergleich: Praxisleitfaden zur Wahl des richtigen KI-Agenten-Frameworks — Kontrolle, Debuggbarkeit und TCO für reale Geschäftsprozesse.
Artikel lesenKI-Agenten mit CrewAI: Ehrliches Praxisfazit
Unser CrewAI-Praxistest zeigt, wo die Crew-Abstraktion Entwicklungszeit spart, wo sie bremst und für welche Projekte das Framework wirklich passt.
Artikel lesenKI-Agenten-Plattformen: Open Source oder proprietär?
KI-Agenten-Plattformen im Vergleich: Wir modellieren den realen 3-Jahres-TCO inklusive Datenhaltung — damit Schweizer und EU-Unternehmen fundiert entscheiden können.
Artikel lesenOpen-Source KI-Agenten Frameworks: Die CTO-Shortlist
Welche Open-Source KI-Agenten Frameworks sind 2026 produktionsreif? Die ehrliche Shortlist unseres Entwicklungsteams – was die Auswahl bestanden hat und was nicht.
Artikel lesenAutoGen und AG2: Microsofts KI-Agenten-Stack im Check
KI-Agenten mit Microsoft AutoGen: Was der AG2-Fork für Ihre Bauentscheidung bedeutet, wo das Framework überzeugt, wo es schwächelt und wer es nutzen sollte.
Artikel lesenKI-Agenten Framework-Auswahl: Production Readiness prüfen
Die genauen Kriterien, mit denen wir KI-Agenten Frameworks vor dem Budgeteinsatz bewerten — damit Sie schwache Kandidaten schnell ausschließen können.
Artikel lesenLangGraph: KI-Agenten orchestrieren – Stärken und Aufwand
Ehrlicher LangGraph-Test: maximale Kontrolle über KI-Agenten-Zustand und -Ablauf – aber der Entwicklungsaufwand ist real. Was Sie vor dem Start wissen müssen.
Artikel lesenOpenAI Agents SDK: KI-Agenten schnell starten, schnell überwachsen?
Ehrliche Bewertung des OpenAI Agents SDK: Was es gut kann, wo Lock-in entsteht und wie Sie entscheiden, ob es die richtige Basis für Ihre KI-Agenten ist.
Artikel lesenVoltAgent vs CrewAI: TypeScript oder Python für KI-Agenten?
VoltAgent oder CrewAI? Die entscheidende Frage ist, welchen Stack Ihr Team um 2 Uhr nachts beherrscht — ein Praxisleitfaden zu KI-Agenten-Frameworks.
Artikel lesenVoltAgent: Wann das TypeScript-Framework für KI-Agenten passt
Eine ehrliche Bewertung von VoltAgent für TypeScript-Teams — Stärken, echte Lücken und wann es die richtige Wahl gegenüber Python-Alternativen ist. Mehr erfahren.
Artikel lesenKI-Agenten mit Mastra: eine pragmatische Bewertung
Eine ehrliche Bewertung des Mastra-Frameworks: welche Module produktionsreif sind, wo Lücken bestehen und wann es Python-Alternativen vorzuziehen ist.
Artikel lesenSmolagents: Wenn Minimalismus schwergewichtige Frameworks schlägt
Praxistest smolagents: Warum Hugging Faces minimales KI-Agenten-Framework schlanke Python-Teams überzeugt — und wo Code-Ausführung echte Sicherheitsrisiken schafft.
Artikel lesenSetzen Sie diese Ideen um
Ein 30-minütiges Gespräch genügt, um herauszufinden, ob ein KI-Agent zu Ihrem Workflow passt — und was er einbringen würde.